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疾患機序の解明に役立つ1細胞トランスクリプトーム解析法

(演者:国立研究開発法人 理化学研究所 生命機能科学研究センター バイオインフォマティクス研究開発チーム チームリーダー / 国立大学法人 東京医科歯科大学 難治疾患研究所 ゲノム応用医学部門 ゲノム機能情報分野 教授 二階堂 愛 先生)

2021年12月22日(水) 14:00〜14:50

疾患機序の解明に役立つ1細胞トランスクリプトーム解析法

詳細

組織に含まれるすべての細胞型のRNAの種類と数(トランスクリプトーム)を計測し、 機能や状態を類推する1細胞RNA-sequencing法(scRNA-seq)が、複雑なヒト臓器を理解し、 疾患に立ち向かうために広く用いられています。

しかし、これまでの一般的なscRNA-seqは多くの遺伝子を取り漏らしたり、 RNAの末端配列しか決定できない技術的な問題があります。 そのためがんなどのRNA1次配列・構造変異を伴う疾患の解析を行うには限界があります。

本講演ではこの問題を克服したRamDA-seqTM (Hayashi T. Nature Comm. 2018)法を紹介し、疾患研究への応用や技術的進展について議論します。
*RamDA-seqTMは理化学研究所の商標です。

こんな人におすすめ

  • 疾患関係の研究を行っている方。

  • 1細胞からの解析法にご興味がある方。

概要

Webinar名

疾患機序の解明に役立つ1細胞トランスクリプトーム解析法

開催日時

2021年12月22日(水) 14:00〜14:50

使用するWebツール

Zoom

費用

無料

環境

PC・スマートフォン

カリキュラム

14:00 ~ 14:03 挨拶
14:03 ~ 14:43 講演 「疾患機序の解明に役立つ1細胞トランスクリプトーム解析法」
14:43 ~ 14:50 質疑応答

定員

500名まで

予約期間

2021年11月22日(月)~ 2021年12月21日(火)
※ウェビナーをご覧いただくには、申し込み期間内に事前登録が必要です。
登録をしていただいた方には、開催の1週間前と前日に参加用のリンクをメールでお送りします。

キャンセル期間

2021年11月22日(月)~ 2021年12月20日(月)
※キャンセルは、以下の「お問い合わせ先」までお知らせください。

注意事項

録画、録音はご遠慮願います。

お問い合わせ先

東洋紡(株) バイオプロダクト営業部
TEL 06-6348-3786
e-mail tech_osaka@toyobo.jp
https://lifescience.toyobo.co.jp/form/reagent/form.php

講師紹介

二階堂 愛 先生
国立研究開発法人 理化学研究所 生命機能科学研究センター バイオインフォマティクス研究開発チーム チームリーダー
国立大学法人 東京医科歯科大学 難治疾患研究所 ゲノム応用医学部門 ゲノム機能情報分野 教授

2004年04月-2006年05月
埼玉医科大学ゲノム医学研究センター ゲノム科学部門 研究員

2006年06月-2013年03月
理化学研究所発生・再生科学研究センター 機能ゲノミクスユニット 研究員

2013年04月-2018年03月
理化学研究所情報基盤センター バイオインフォマティクス研究開発ユニット ユニットリーダー

2017年06月-2018年03月
理化学研究所多細胞システム形成研究センター 一細胞オミックス研究ユニット ユニットリーダー (兼務)

2018年04月-2019年03月
理化学研究所生命機能科学研究センター バイオインフォマティクス研究開発ユニット ユニットリーダー

2018年06月-2020年03月
筑波大学グローバル教育院ライフイノベーション学位プログラム 生物情報領域 教授 (協働大学院)

2019年04月-現在
理化学研究所 生命機能科学研究センター バイオインフォマティクス研究開発チーム チームリーダー

2020年04月-現在
国立大学法人 筑波大学 システム情報工学研究群 ライフイノベーション(生物情報)学位プログラム 教授 (協働大学院)

2020年04月-現在
国立大学法人 東京医科歯科大学 難治疾患研究所 ゲノム応用医学部門 ゲノム機能情報分野 教授

国立研究開発法人 理化学研究所 生命機能科学研究センター
バイオインフォマティクス研究開発チーム(Laboratory for Bioinformatics Research, BiT) のウェブサイト

国立大学法人 東京医科歯科大学 難治疾患研究所 ゲノム応用医学部門
ゲノム機能情報分野 のウェブサイト

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